Ключевые выводы
- Приложения для идентификации растений используют программное обеспечение для распознавания и искусственный интеллект для идентификации видов растений на основе фотографий. Они предоставляют имена и дополнительную информацию.
- Однако эти приложения могут быть неточными: у некоторых уровень успеха составляет всего 4%. Ошибки в коде приложения, ограниченность баз данных предприятий и ошибки пользователя могут привести к неточностям.
- Чтобы избежать неточных результатов, выбирайте надежные приложения, делайте четкие фотографии и рассмотрите возможность использования нескольких приложений для сравнения. Не полагайтесь исключительно на результаты приложения при принятии решений по уходу за растениями.
Существует так много видов растений, что практически невозможно узнать, как выглядит каждый вид. Вот почему приложения для идентификации растений стали настолько популярными. Но идентификаторы растений не всегда точны и, как известно, иногда дают неверные результаты. Итак, что же является причиной этого и можно ли этого избежать?
Как работают приложения для идентификации растений?
Приложения для идентификации растений используют изображения растений, чтобы определить, к какому виду они принадлежат. С помощью приложения вы фотографируете растение камерой смартфона или загружаете фотографию из своей галереи изображений. Затем приложение будет использовать программное обеспечение для распознавания, чтобы точно определить, на какое растение вы смотрите.
Можно принять во внимание структуру листьев, рисунок и размер, а также цветы и кору растения (если таковые имеются). Затем эти факторы сравниваются с базой данных фотографий растений приложения, что позволяет проводить сравнения и идентификации.
Этот процесс часто предполагает использование искусственного интеллекта. ИИ способен усваивать новые знания, устанавливать связи между наборами данных и предоставлять более тщательно продуманные результаты. Эти приложения часто предоставляют официальное латинское название растений, а также их общие разговорные названия.
Помимо названий, приложения для идентификации растений также предоставляют пользователям дополнительную справочную информацию о данном растении, такую как продолжительность его жизни, средний рост и родную страну или континент. Если вы хотите обеспечить надежный режим полива для своих домашних или садовых растений, многие приложения для идентификации растений предлагают советы по уходу за растениями, а также графики полива и напоминания.
Но, прежде всего, эти приложения наиболее полезны благодаря своим возможностям идентификации растений. Многие из нас не могут запомнить все названия всех растений, поэтому здорово иметь отличное приложение, которое мгновенно делает это за нас.
Многие приложения для идентификации растений можно использовать бесплатно, хотя у большинства из них есть премиум-версия, за которую взимается ежемесячная или ежегодная плата. Премиум-версии этих приложений обычно предоставляют пользователям больше информации о растениях и позволяют им идентифицировать больше растений каждый день без каких-либо ограничений.
Однако приложения для идентификации растений не идеальны. Эти инструменты могут давать неточные результаты, что может разочаровать и ввести в заблуждение пользователя. Итак, что же стоит за этим?
Являются ли приложения для идентификации растений неточными?
В апреле 2023 года журнал New Scientist сообщил, что точность некоторых приложений для идентификации растений составляет всего четыре процента. Чтобы представить это в перспективе, представьте, что вы пропустили 50 растений через приложение для идентификации. С точностью в четыре процента только два из загруженных вами растений будут правильно идентифицированы.
Хотя эта тревожная статистика применима только к нескольким протестированным приложениям, у многих из них все еще были довольно невпечатляющие показатели точности. Например, сообщалось, что успех Plant Snap составил всего 35,7 процента. С другой стороны, некоторые протестированные приложения имели высокий уровень точности, например Pl@ntNet, который составил впечатляющие 88,2 процента.
Более чем за год до публикации статьи в New Scientist исследование Университета Рутгерса показало, что точность идентификации видов по фотографиям листьев варьируется от 40,9 до 83,9 процента. Исследование пришло к выводу, что двумя наиболее точными приложениями для идентификации были PictureThis и iNaturalist с показателями идентификации видов 83,9 процента и 63,6 процента соответственно.
Независимо от приложений, получивших более высокие оценки, кажется очевидным, что некоторые программы для идентификации растений ненадежны. Это может привести к ряду проблем, в том числе:
- Люди поливают растения слишком часто/редко.
- Собиратели ошибочно считают токсичные растения безопасными для употребления в пищу.
- Растения сажают в слишком светлые или темные места для выживания.
Пользователи приложения для идентификации растений также отметили, что программное обеспечение считает, что их растения, испытывающие трудности, находятся в хорошем состоянии.
Естественно, эта неверная информация может привести к гибели растения(й) пользователя.
Что вызывает неточности в приложении Plant Identifier?
Важно отметить, что большинство программ идентификации имеют некоторую погрешность. Это потому, что всегда есть вероятность, что что-то помешает или затруднит процесс идентификации.
Например, вы могли сделать размытое или нечеткое изображение вашего растения, из-за чего программа распознавания либо не выдала результат, либо выдала неправильный результат. Красочный, сложный фон за растениями, которые вы фотографируете, также может сбить с толку программное обеспечение приложения для распознавания.
Но, конечно, не всегда вина пользователя в том, что приложение-идентификатор выдает неправильный результат. Ошибки в коде приложения или отсутствие идентифицирующих указателей влияют на вероятность успеха. Кроме того, если база данных растений приложения ограничена, ему может быть сложно предоставить вам правильный результат. Это особенно актуально, если вы любите собирать более редкие растения.
Имейте в виду, что приложение-идентификатор, сообщающее об отсутствии результата, не означает, что оно неточное. Для приложения гораздо лучше признать, что в его базе данных нет определенного растения, чем выдать вам неправильный результат.
Вы также можете попробовать идентифицировать растения на своем телефоне без специального приложения. Например, вы можете использовать веб-сайты через мобильный браузер.
Как избежать неточных результатов идентификации растений
Первый шаг, который вам следует предпринять, чтобы избежать постоянно неточных результатов распознавания растений, — это выбрать надежное приложение для идентификации растений. Проверка отзывов в магазине приложений — это одно, но небольшое дополнительное исследование приложения может иметь решающее значение. Была ли проверена точность приложения? Есть ли в программном обеспечении явные недостатки? Несколько быстрых поисков в браузере часто могут ответить на эти вопросы.
Во-вторых, убедитесь, что все фотографии, которые вы загружаете в выбранное вами приложение для идентификации, сделаны качественно. Избегайте загроможденного фона, слабого освещения и размытия изображения, чтобы получить как можно более четкую фотографию растения, которое вы хотите идентифицировать.
Также может помочь использование двух или более приложений для идентификации растения. Это позволяет вам определить, соответствует ли результат одного приложения результатам других приложений, что упрощает выявление неточностей.
Относитесь к результатам идентификации растений с недоверием
Даже если вы используете надежное приложение для идентификации растений, вы всегда рискуете получить неточный результат. Итак, если вы хотите добиться максимально точных результатов, примите во внимание некоторые из приведенных выше советов, чтобы ваши растения были счастливыми и здоровыми.
